แผนภูมิแบบซ้อนใน Excel | ขั้นตอนในการสร้างแผนภูมิแบบเรียงซ้อน (ตัวอย่าง)

แผนภูมิแบบเรียงซ้อนใน Excel (คอลัมน์แถบและซ้อนกัน 100%)

แผนภูมิแบบเรียงซ้อนใน excelมีสามประเภทแผนภูมิคอลัมน์แบบเรียงซ้อนแผนภูมิแท่งแบบเรียงซ้อนและแผนภูมิคอลัมน์แบบเรียงซ้อน 100% และแผนภูมิแท่งแบบเรียงซ้อน 100% ในชุดข้อมูลแผนภูมิแบบเรียงซ้อนจะซ้อนทับกันสำหรับแกนเฉพาะในแผนภูมิคอลัมน์แบบเรียงซ้อนชุดข้อมูล ซ้อนกันในแนวตั้งในขณะที่อยู่ในแถบชุดจะเรียงซ้อนกันในแนวนอน

โดยทั่วไปมีสี่ตัวเลือกแผนภูมิแบบเรียงซ้อน:

  1. บาร์ซ้อน
  2. คอลัมน์แบบเรียงซ้อน
  3. บาร์ซ้อน 100%
  4. คอลัมน์ 100%

มีตัวเลือกสำหรับ 2 มิติและ 3 มิติซึ่งควรเลือกตามความต้องการและข้อกำหนดของรูปแบบการนำเสนอ

ให้เราดูรายละเอียดแต่ละรายการพร้อมตัวอย่าง -

วิธีสร้าง Stack Chart ใน Excel (พร้อมตัวอย่าง)

คุณสามารถดาวน์โหลดเทมเพลต Excel แผนภูมิแบบเรียงซ้อนได้ที่นี่ - เทมเพลต Excel แผนภูมิแบบเรียงซ้อน

ตัวอย่าง # 1 - แผนภูมิคอลัมน์แบบเรียงซ้อน

  • ขั้นตอนที่ 1 -เลือกข้อมูลทั้งหมดที่เราต้องสร้าง Stacked Chart ดังต่อไปนี้:

  • ขั้นตอนที่ 2 -คลิกที่แทรกจากนั้นคลิกที่แทรกคอลัมน์หรือแผนภูมิแท่งตามด้านล่าง:

  • ขั้นตอนที่ 3 -หลังจากคลิกที่ด้านบนหนึ่งกล่องจะปรากฏขึ้นเพื่อเลือก:

  • ขั้นตอนที่ 4 -ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเราเลือกคอลัมน์แบบเรียงซ้อนจากกล่อง 2 มิติหรือด้านล่างเท่านั้น:

  • ขั้นตอนที่ 5 -หลังจากเลือกแล้วเรามีดังนี้ด้านล่างแผนภูมิพื้นที่แบบเรียงซ้อนในผลลัพธ์:

ในทำนองเดียวกันหากเราต้องสร้างในรูปแบบ 3 มิติเราจะต้องเลือกรายการด้านล่างจากคอลัมน์ 3 มิติ:

หลังจากคลิกที่วงกลมด้านล่างจะเป็นผลลัพธ์ซึ่งไม่มีอะไรนอกจากรูปแบบคอลัมน์ 3 มิติ:

ตัวอย่าง # 2 - แผนภูมิแท่งแบบเรียงซ้อน

ด้านบนเป็นตัวอย่างของคอลัมน์ 2 มิติและ 3 มิติตอนนี้เราจะเห็นสิ่งเดียวกันในรูปแบบแผนภูมิแท่งแบบเรียงซ้อน

ด้านล่างนี้เป็นขั้นตอนที่แตกต่างจากขั้นตอนข้างต้น:

  • ดังนั้นแทนที่จะเลือกตัวเลือกจากคอลัมน์ 2 มิติและ 3 มิติเราต้องเลือกแผนภูมิแท่งแบบเรียงซ้อน 2 มิติและ 3 มิติดังต่อไปนี้:

ด้านล่างนี้จะเป็นผลลัพธ์สำหรับข้อมูล:

ที่นี่เราสามารถเห็นความแตกต่างไม่ เป็นแนวนอนที่นี่และ Q1, Q2 ... จะแสดงในแนวตั้ง มันเป็นกลับกันของคอลัมน์ 2 มิติ หากเราเลือกแผนภูมิแท่งแบบเรียงซ้อน 3 มิติมันจะเหมือนกัน แต่อยู่ในรูปแบบ 3 มิติ ดังนั้นเราสามารถวิเคราะห์จากด้านบนและสรุปผลลัพธ์ต่างๆได้หากเราต้องมองหาจำนวนสูงสุด ของปูนในไตรมาสใด ขั้นแรกให้ดูสีของปูนซึ่งเป็นสีน้ำเงินตามที่ระบุไว้ในแผนภูมิ ตอนนี้เราต้องดูว่าแถบสีน้ำเงินในไตรมาสใดมีขนาดใหญ่ที่สุดดังนั้นจึงเป็นไตรมาสที่ 4 และไม่ใช่ คือ 26 ถ้าเราดูข้อมูล ดังนั้นจึงช่วยในการตัดสินใจได้อย่างรวดเร็ว

ตัวอย่างที่ 3 - แผนภูมิแบบเรียงซ้อน 100%

มีแผนภูมิแบบเรียงซ้อนอีกประเภทหนึ่งซึ่งแผนภูมิแบบเรียงซ้อน 100% ซึ่งแถบจะเป็น 100% หมายความว่าในตัวอย่างข้างต้นความยาวของแถบหรือคอลัมน์เป็นเพียงข้อมูลทั้งหมด แต่ที่นี่แถบหรือคอลัมน์จะเป็น 100% และเป็นสี ส่วนหนึ่งเป็นไปตามข้อมูลดังต่อไปนี้:

ดังนั้นเราต้องเลือกรายการด้านล่างสำหรับผลลัพธ์:

เช่นเดียวกับด้านบนเราสามารถสร้างคอลัมน์ 3 มิติบาร์ 2 มิติและสำหรับแถบ 3 มิติได้เช่นกันโดยเลือกอันที่ 3 จากด้านบน

  • คอลัมน์ 3 มิติ (คอลัมน์แบบเรียงซ้อน 100%):

  • แถบ 2 มิติ (แผนภูมิแบบเรียงซ้อน 100%):

  • แถบ 3 มิติ (แผนภูมิแบบเรียงซ้อน 100%):

เมื่อใดควรใช้แผนภูมิแบบเรียงซ้อน

  • A Part-to-whole:ด้วยความช่วยเหลือของ Stacked bar char เราสามารถชี้แจงความแตกต่างจากส่วนหนึ่งไปสู่ทั้งหมดและเราสามารถดูว่าแผนภูมิชี้ให้เห็นอะไร
  • การเปรียบเทียบ:แผนภูมิแบบเรียงซ้อนใช้สำหรับทำการเปรียบเทียบระหว่างข้อมูลที่กำหนดเช่นค่าการผลิตหรืออื่น ๆ อีกมากมาย
  • ผลการสำรวจ:เพื่อแสดงผลลัพธ์ของการสำรวจแผนภูมิแบบเรียงซ้อนจะใช้เพื่อทราบความแตกต่างและการเน้น
  • การจัดอันดับ:แผนภูมิแบบเรียงซ้อนยังใช้เพื่อแสดงการจัดอันดับในช่วงเวลาหนึ่ง คอลัมน์และกราฟจะแสดงข้อมูลตามความยาวและแยกความแตกต่างด้วยสีที่ต่างกัน

เมื่อใดที่ไม่ควรใช้แผนภูมิแบบเรียงซ้อน

ในสถานการณ์ต่อไปนี้เราต้องหลีกเลี่ยงการใช้แผนภูมิแบบเรียงซ้อน:

  • การวิเคราะห์ที่ลึกขึ้น:ควรหลีกเลี่ยงเมื่อต้องทำการวิเคราะห์เชิงลึกจากแผนภูมิเนื่องจากเป็นที่นิยมในการตัดสินใจอย่างรวดเร็ว
  • ข้อมูลจำนวนมาก:เราต้องหลีกเลี่ยงการใช้แผนภูมิแบบเรียงซ้อนเมื่อมีข้อมูลจำนวนมากเนื่องจากเป็นการยากที่จะวิเคราะห์หลังจากเห็นตัวแปรจำนวนมาก

 สิ่งที่ต้องจำ

  • คุณสามารถเปลี่ยนสีของแถบหรือคอลัมน์ได้โดยคลิกขวาและเลือกตัวเลือกที่ถูกต้องตามความต้องการและข้อกำหนด
  • นอกจากนี้ยังสามารถเพิ่มชื่อของแผนภูมิเพื่อทำความเข้าใจหรือแยกความแตกต่างของข้อมูลได้ดีขึ้น
  • ควรเลือกตัวแปรอย่างเหมาะสมในขณะที่สร้างแผนภูมิแบบเรียงซ้อนเพื่อให้ได้ผลลัพธ์และการวิเคราะห์