วงจรการแปลงเงินสดคืออะไร?
วงจรการแปลงเงินสดหรือที่เรียกว่า Net Operating Cycle จะวัดเวลาที่ บริษัท ใช้ในการแปลงสินค้าคงคลังและปัจจัยการผลิตอื่น ๆ เป็นเงินสดและพิจารณาเวลาที่ต้องใช้ในการขายสินค้าคงคลังเวลาที่ต้องใช้ในการรวบรวมลูกหนี้และเวลาที่ บริษัท ได้รับ จ่ายบิล
เรามีแผนภูมิวงจรการแปลงเงินสด (CCC) ของ Amazon และ Ford ในแผนภูมิด้านบน และจากแผนภูมินี้ชัดเจนว่า Ford Cash Cycle คือ 261 วันในขณะที่ Cash Cycle ของ Amazon ติดลบ! บริษัท ไหนทำได้ดีกว่ากัน? มันสำคัญสำหรับ บริษัท หรือไม่? ถ้าเป็นเรื่องสำคัญเราจะคำนวณได้อย่างไร?
หากคุณดูคำศัพท์นั้นคุณจะเข้าใจว่ามันมีทุกอย่างที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนเงินสดให้เป็นอย่างอื่นและต้องใช้เวลาเท่าไรในการเปลี่ยน“ อย่างอื่น” ให้เป็นเงินสดอีก พูดง่ายๆคือหมายถึงระยะเวลาที่เงินสดถูกผูกไว้ในสินค้าคงคลังก่อนที่สินค้าคงคลังจะถูกขายและเงินสดจะถูกรวบรวมจากลูกค้า
ลองนึกถึงตัวอย่างง่ายๆเพื่อทำความเข้าใจสิ่งนี้ สมมติว่าคุณไปที่ตลาดและซื้อทองคำและเก็บไว้จนกว่าคุณจะสามารถขายสิ่งนั้นได้อีกครั้งในตลาดและรับเงินสด เวลาตั้งแต่ที่คุณไปตลาดและเก็บทองจนถึงเวลาที่คุณได้รับเงินสดเพื่อขายทองคำอีกครั้งเรียกว่าวงจรการแปลงเงินสด
เป็นวิธีที่ดีที่สุดวิธีหนึ่งในการตรวจสอบประสิทธิภาพการขายของ บริษัท ช่วยให้ บริษัท ทราบว่าพวกเขาสามารถซื้อขายและรับเงินสดได้เร็วเพียงใด เรียกอีกอย่างว่าวงจรเงินสด
สูตรวงจรการแปลงเงินสด
มาดูสูตรกันดีกว่าแล้วเราจะอธิบายสูตรโดยละเอียด
สูตรวงจรการแปลงเงินสด = จำนวนวันคงเหลือของสินค้าคงเหลือ (DIO) + จำนวนวันที่ยอดขายคงค้าง (DSO) - วันที่ค้างชำระ (DPO)
ตอนนี้เรามาทำความเข้าใจกับแต่ละข้อ
DIO ย่อมาจาก Days Inventory Outstanding หากเราแบ่งสินค้าคงเหลือจำนวนวันออกไปเราจะต้องหารสินค้าคงคลังด้วยต้นทุนขายและคูณด้วย 365 วัน
Days Inventory Outstanding (DIO) = สินค้าคงคลัง / ต้นทุนขาย * 365
Days Inventory Outstanding หมายถึงจำนวนวันทั้งหมดที่ บริษัท ใช้ในการแปลงสินค้าคงคลังเป็นผลิตภัณฑ์สำเร็จรูปและดำเนินกระบวนการขายให้เสร็จสมบูรณ์ (ดูที่การประเมินมูลค่าสินค้าคงคลังด้วย)
ต่อไปในส่วนตัวอย่างเราจะใช้ DIO และแสดงด้วยตัวอย่าง
DSO ย่อมาจาก Days Sales Outstanding เราจะคำนวณอย่างไร นี่คือวิธีการ รับบัญชีลูกหนี้. หารด้วยยอดขายเครดิตสุทธิ แล้วคูณด้วย 365 วัน
Days Sales Outstanding (DSO) = บัญชีลูกหนี้ / ยอดขายเครดิตสุทธิ * 365
เราจะเห็นตัวอย่างของ DSO ในส่วนตัวอย่าง
DPO ย่อมาจาก Days Payable Outstanding เราจำเป็นต้องคำนวณจำนวนวันค้างชำระโดยนำบัญชีเจ้าหนี้เข้าบัญชีจากนั้นเราต้องหารด้วยต้นทุนขายแล้วคูณด้วย 365 วัน
Days Sales Oustanding หมายถึงจำนวนวันที่ใช้ในการแปลงบัญชีลูกหนี้เป็นเงินสด คุณสามารถคิดว่านี่เป็นระยะเวลาเครดิตที่มอบให้กับลูกค้าของคุณ
Days Payable Outstanding (DPO) = บัญชีเจ้าหนี้ / ต้นทุนขาย * 365
ตอนนี้คุณอาจสงสัยว่าทำไมเราจึงเพิ่ม DIO และ DSO และหัก DPO นี่คือเหตุผล ในกรณีของ DIO และ DSO บริษัท จะได้รับเงินสดไหลเข้าในขณะที่ในกรณีของ DPO บริษัท จำเป็นต้องจ่ายเงินสด
Days Payable Oustanding คือระยะเวลาเครดิตที่คุณได้รับจากซัพพลายเออร์ของคุณ
การตีความวงจรการแปลงเงินสด
อัตราส่วนนี้อธิบายว่า บริษัท ต้องใช้เวลาเท่าใดในการรับเงินสดจากลูกค้าหลังจากที่ได้ลงทุนในการซื้อสินค้าคงคลังแล้ว เมื่อซื้อสินค้าคงคลังจะไม่ได้รับเงินทันที นั่นหมายถึงการซื้อด้วยเครดิตซึ่งทำให้ บริษัท มีเวลาพอสมควรในการทำการตลาดสินค้าคงคลังให้กับลูกค้า ในช่วงเวลานี้ บริษัท ทำการขาย แต่ยังไม่ได้รับเงินสด
แล้ววันนั้นก็มาถึงเมื่อ บริษัท ต้องจ่ายเงินสำหรับการซื้อที่ทำไว้ก่อนหน้านี้ และหลังจากนั้นไม่นาน บริษัท ก็ได้รับเงินสดจากลูกค้าในวันที่ครบกำหนดชำระ
ตอนนี้มันอาจจะดูสับสนเล็กน้อย แต่ถ้าเราใช้วันที่มันจะง่ายต่อการเข้าใจ สมมติว่าวันครบกำหนดชำระเงินสำหรับการซื้อคือ 1 เมษายน และวันที่รับเงินสดจากลูกค้าคือวันที่ 15 เมษายน นั่นหมายความว่า Cash Cycle จะเป็นความแตกต่างระหว่างวันที่ชำระเงินและวันที่รับเงินสด และนี่คือ 14 วัน
ถ้า CCC สั้นกว่าก็จะดีสำหรับ บริษัท เนื่องจาก บริษัท สามารถซื้อขายและรับเงินสดจากลูกค้าได้อย่างรวดเร็วและในทางกลับกัน
ตัวอย่างวงจรการแปลงเงินสด
ขั้นแรกเราจะใช้ตัวอย่าง 3 ตัวอย่างเพื่อแสดง DIO, DSO และ DPO จากนั้นเราจะนำตัวอย่างโดยละเอียดเพื่อแสดงวงจรการแปลงเงินสดทั้งหมด
มาเริ่มกันเลย.
วันตัวอย่างการคำนวณยอดคงค้างของสินค้าคงคลัง
เรามีข้อมูลดังต่อไปนี้เกี่ยวกับ บริษัท A และ บริษัท B
ใน US $ | บริษัท ก | บริษัท B |
สินค้าคงคลัง | 10,000 | 5,000 |
ค่าใช้จ่ายในการขาย | 50,000 | 40,000 |
เราได้รับสินค้าคงคลังและต้นทุนขายสำหรับทั้งสอง บริษัท นี้ ดังนั้นเราจะคำนวณจำนวนวันคงเหลือของสินค้าคงคลังโดยใช้สูตร
สำหรับ บริษัท A สินค้าคงคลังคือ 10,000 ดอลลาร์และต้นทุนการขายคือ 50,000 ดอลลาร์ และเราถือว่ามี 365 วันในหนึ่งปี
ดังนั้นจำนวนวันคงเหลือ (DIO) สำหรับ บริษัท A คือ -
10,000 / 50,000 * 365 = 73 วัน
สำหรับ บริษัท B สินค้าคงคลังคือ 5,000 ดอลลาร์และต้นทุนการขายคือ 40,000 ดอลลาร์ และเราถือว่ามี 365 วันในหนึ่งปี
ดังนั้นจำนวนวันคงเหลือ (DIO) สำหรับ บริษัท B คือ -
5,000 / 40,000 * 365 = 45 วัน
หากเราเปรียบเทียบ DIO ของทั้งสอง บริษัท เราจะเห็นว่า บริษัท B อยู่ในสถานะที่ดีในแง่ของการแปลงสินค้าคงคลังเป็นเงินสดเนื่องจากสามารถแปลงสินค้าคงคลังเป็นเงินสดได้เร็วกว่า บริษัท A มาก
ตัวอย่างการคำนวณยอดขายวัน
เรามีข้อมูลดังต่อไปนี้เกี่ยวกับ บริษัท A และ บริษัท B
ใน US $ | บริษัท ก | บริษัท B |
บัญชีลูกหนี้ | 8,000 | 10,000 |
ยอดขายเครดิตสุทธิ | 50,000 | 40,000 |
เราได้รับบัญชีลูกหนี้และการขายเครดิตสุทธิของทั้งสอง บริษัท นี้ ดังนั้นเราจะคำนวณวันยอดขายที่โดดเด่นโดยใช้สูตร
สำหรับ บริษัท A ลูกหนี้คือ 8,000 ดอลลาร์และยอดขายเครดิตสุทธิ 50,000 ดอลลาร์ และเราถือว่ามี 365 วันในหนึ่งปี
ดังนั้นวันที่ยอดขายคงค้าง (DSO) สำหรับ บริษัท A คือ -
8,000 / 50,000 * 365 = 58.4 วัน
สำหรับ บริษัท B บัญชีลูกหนี้คือ 10,000 ดอลลาร์และยอดขายเครดิตสุทธิ 40,000 ดอลลาร์ และเราถือว่ามี 365 วันในหนึ่งปี
ดังนั้นวันที่ยอดขายคงค้าง (DSO) สำหรับ บริษัท B คือ -
10,000 / 40,000 * 365 = 91.25 วัน
หากเราเปรียบเทียบ DSO ของทั้งสอง บริษัท เราจะเห็นว่า บริษัท A อยู่ในสถานะที่ดีในแง่ของการแปลงบัญชีลูกหนี้เป็นเงินสดเนื่องจากสามารถแปลงเป็นเงินสดได้เร็วกว่า บริษัท B มาก
ตัวอย่างการคำนวณยอดคงค้างของวันเจ้าหนี้
เรามีข้อมูลดังต่อไปนี้เกี่ยวกับ บริษัท A และ บริษัท B
ใน US $ | บริษัท ก | บริษัท B |
บัญชีเจ้าหนี้ | 11,000 | 9,000 |
ค่าใช้จ่ายในการขาย | 54,000 | 33,000 |
เราได้รับบัญชีเจ้าหนี้และต้นทุนขายของทั้งสอง บริษัท นี้ ดังนั้นเราจะคำนวณจำนวนวันค้างชำระโดยใช้สูตร
สำหรับ บริษัท A บัญชีเจ้าหนี้อยู่ที่ 11,000 ดอลลาร์และต้นทุนการขายคือ 54,000 ดอลลาร์ และเราถือว่ามี 365 วันในหนึ่งปี
ดังนั้นจำนวนวันค้างชำระ (DPO) สำหรับ บริษัท A คือ -
11,000 / 54,000 * 365 = 74.35 วัน
สำหรับ บริษัท B บัญชีเจ้าหนี้อยู่ที่ 9,000 ดอลลาร์และต้นทุนการขายคือ 33,000 ดอลลาร์ และเราถือว่ามี 365 วันในหนึ่งปี
ดังนั้นจำนวนวันค้างชำระ (DPO) สำหรับ บริษัท B คือ -
9,000 / 33,000 * 365 = 99.55 วัน
ตอนนี้ บริษัท ไหนมี DPO ที่ดีกว่า? มีสองสิ่งที่เราต้องพิจารณาที่นี่ ประการแรกถ้า DPO มีมากขึ้น บริษัท มีเงินสดมากขึ้น แต่ถ้าคุณเก็บเงินไว้เป็นเวลานานคุณอาจพลาดส่วนลด ประการที่สองถ้า DPO น้อยกว่าคุณจะไม่มีกระแสเงินสดและเงินทุนหมุนเวียนอิสระมากขึ้น แต่คุณจะสามารถจ่ายเจ้าหนี้ของคุณได้เร็วขึ้นซึ่งจะช่วยให้คุณสร้างความสัมพันธ์และยังได้รับส่วนลดอีกด้วย
ตอนนี้คุณสามารถเข้าใจแล้วว่าผลที่ตามมาของ DPO นั้นขึ้นอยู่กับสถานการณ์ของ บริษัท
ตัวอย่างการคำนวณวงจรการแปลงเงินสด
ลองดูตัวอย่างที่สมบูรณ์เพื่อค้นหาวงจรเงินสด
เราจะเข้าร่วมสอง บริษัท และนี่คือรายละเอียดด้านล่าง
ใน US $ | บริษัท ก | บริษัท B |
สินค้าคงคลัง | 3000 | 5,000 |
ยอดขายเครดิตสุทธิ | 40,000 | 50,000 |
บัญชีลูกหนี้ | 5,000 | 6,000 |
บัญชีเจ้าหนี้ | 4,000 | 3,000 |
ค่าใช้จ่ายในการขาย | 54,000 | 33,000 |
ทีนี้มาคำนวณแต่ละส่วนเพื่อหา Cash Cycle
ก่อนอื่นเรามาดูวันคงเหลือของสินค้าคงคลัง (DIO) สำหรับทั้งสอง บริษัท
ใน US $ | บริษัท ก | บริษัท B |
สินค้าคงคลัง | 3,000 | 5,000 |
ค่าใช้จ่ายในการขาย | 54,000 | 33,000 |
ดังนั้นจำนวนวันคงเหลือของสินค้าคงคลัง (DIO) จะเป็น -
ใน US $ | บริษัท ก | บริษัท B |
DIO (แบ่ง) | 3,000 / 54,000 * 365 | 5,000 / 33,000 * 365 |
DIO | 20 วัน (โดยประมาณ) | 55 วัน (โดยประมาณ) |
ตอนนี้เรามาคำนวณวันยอดขายคงค้าง (DSO)
ใน US $ | บริษัท ก | บริษัท B |
บัญชีลูกหนี้ | 5,000 | 6,000 |
ยอดขายเครดิตสุทธิ | 40,000 | 50,000 |
ดังนั้นยอดขายประจำวัน (DIO) จะเป็น -
ใน US $ | บริษัท ก | บริษัท B |
DSO (แบ่ง) | 5,000 / 40,000 * 365 | 6,000 / 50,000 * 365 |
อสส | 46 วัน (โดยประมาณ) | 44 วัน (โดยประมาณ) |
ตอนนี้เรามาคำนวณส่วนสุดท้ายก่อนที่จะคำนวณวงจรเงินสดและนั่นคือ Days Payables Outstanding (DPO)
ใน US $ | บริษัท ก | บริษัท B |
บัญชีเจ้าหนี้ | 4,000 | 3,000 |
ค่าใช้จ่ายในการขาย | 54,000 | 33,000 |
ดังนั้นวันค้างชำระ (DPO) จะเป็น -
ใน US $ | บริษัท ก | บริษัท B |
DPO (แบ่ง) | 4,000 / 54,000 * 365 | 3,000 / 33,000 * 365 |
คพ | 27 วัน (โดยประมาณ) | 33 วัน (โดยประมาณ) |
ตอนนี้เรามาดูวงจรเงินสดของทั้งสอง บริษัท
ใน US $ | บริษัท ก | บริษัท B |
DIO | 20 วัน | 55 วัน |
อสส | 46 วัน | 44 วัน |
คพ | 27 วัน | 33 วัน |
CCC (แบ่ง) | 20 + 46-27 | 55 + 44-33 |
วงจรการแปลงเงินสด | 39 วัน | 66 วัน |
ตอนนี้เรามีวงจรเงินสดสำหรับทั้งสอง บริษัท และถ้าเราจินตนาการว่า บริษัท เหล่านี้มาจากอุตสาหกรรมเดียวกันและหากสิ่งอื่น ๆ คงที่ดังนั้นในการเปรียบเทียบ บริษัท A มีวงจรเงินสดที่ดีกว่า บริษัท B
โปรดทราบว่าเมื่อคุณเพิ่ม DIO และ DSO จะเรียกว่าวงจรการทำงาน และหลังจากหัก DPO แล้วคุณอาจพบ Cash Cycle ติดลบ วงจรเงินสดติดลบหมายถึง บริษัท ได้รับเงินจากลูกค้าเป็นเวลานานก่อนที่พวกเขาจะจ่ายเงินให้ซัพพลายเออร์
วงจรเงินสดของ Apple (เชิงลบ)
ให้เราดู Cash Cycle ของ Apple เราทราบว่าวงจรเงินสดของ Apple เป็นค่าลบ
ที่มา: ycharts
- Apple Days Inventory Oustanding ~ 6 วัน Apple มีกลุ่มผลิตภัณฑ์ที่คล่องตัวและผู้ผลิตสัญญาที่มีประสิทธิภาพจะส่งมอบผลิตภัณฑ์ได้อย่างรวดเร็ว
- ยอดขาย Apple Days Oustanding ~ 50 วัน Apple มีเครือข่ายร้านค้าปลีกที่หนาแน่นซึ่งส่วนใหญ่จะได้รับการชำระเงินด้วยเงินสดหรือบัตรเครดิต
- Apple Days Payable Oustanding คือ ~ 101 วัน เนื่องจากคำสั่งซื้อจำนวนมากไปยังซัพพลายเออร์ Apple จึงสามารถเจรจาเงื่อนไขสินเชื่อได้ดีขึ้น
- สูตร Apple Cash Cycle = 50 วัน + 6 วัน - 101 วัน ~ -45 วัน (เชิงลบ)
ตัวอย่างวงจรเงินสดติดลบ
เช่นเดียวกับ Apple มีหลาย บริษัท ที่มีวงจรเงินสดติดลบ ด้านล่างนี้คือรายชื่อ บริษัท ชั้นนำที่มีวงจรเงินสดติดลบ
เอส | ชื่อ | วงจรเงินสด (วัน) | มูลค่าตามราคาตลาด (ล้านดอลลาร์) |
1 | มือถือจีน | (653.90) | 231,209 |
2 | British American Tobacco | (107.20) | 116,104 |
3 | แอสตร้าเซนเนก้า | (674.84) | 70,638 |
4 | ทรัพยากร EOG | (217.86) | 58,188 |
5 | Telefonica | (217.51) | 48,060 |
6 | TransCanada | (260.07) | 41,412 |
7 | ส้ม | (106.46) | 41,311 |
8 | อนาดาร์โกปิโตรเลียม | (246.41) | 39,347 |
9 | บีทีกรุ๊ป | (754.76) | 38,570 |
10 | China Telecom Corp | (392.12) | 38,556 |
11 | ผู้บุกเบิกทรัพยากรธรรมชาติ | (113.37) | 31,201 |
12 | WPP | (1,501.56) | 30,728 |
13 | Telekomunikasi อินโดนีเซีย | (142.18) | 29,213 |
14 | China Unicom | (768.24) | 28,593 |
15 | Incyte | (294.33) | 22,670 |
16 | Telecom Italia | (194.34) | 19,087 |
17 | ทรัพยากรของทวีป | (577.48) | 17,964 |
18 | พลังงานอันสูงส่ง | (234.43) | 17,377 |
19 | Telecom Italia | (194.34) | 15,520 |
20 | น้ำมันมาราธอน | (137.49) | 14,597 |
ที่มา: ycharts
- WPP มีวงจรเงินสด - 4 ปี
- China Mobile มีวงจรเงินสด -1.8 ปี
- BT Group มี Cash Cycle Ratio อยู่ที่ -2.07 ปี
วงจรการแปลงเงินสดของแอรอน - เพิ่มขึ้น
ก่อนหน้านี้เราได้ดูตัวอย่างของ WPP ที่มีวงจรเงินสด -4 ปี ตอนนี้เรามาดูตัวอย่างวงจรการแปลงเงินสดของแอรอนที่ใกล้ถึง 1107 วัน ~ 3 ปี! เหตุผลที่เป็นเช่นนั้น?
ที่มา: ycharts
แอรอนทำธุรกิจในการขายและการเช่ากรรมสิทธิ์และการขายปลีกเฟอร์นิเจอร์เครื่องใช้ไฟฟ้าเครื่องใช้ในบ้านและอุปกรณ์เสริม เนื่องจากการถือครองสินค้าคงคลังจำนวนมาก Days Inventory Oustanding ของ Aaron จึงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องในช่วงหลายปีที่ผ่านมา เนื่องจากไม่มีการเปลี่ยนแปลงมากนักใน Days Sales Oustanding หรือ Days payables Oustanding ของ Aaron วงจรการแปลงเงินสดจึงเลียนแบบแนวโน้มของ Inventory Oustanding Days
- Aaron Days Inventory Oustanding ~ 1089 วัน;
- Aaron Days Sales Oustanding ~ 17.60 วัน
- Aaron Days Payable Oustanding คือ ~ 0 วัน
- Aaron Cash Cycle = 1089 วัน + 17.60 วัน - 0 วัน ~ 1,107 วัน (Cash Conversion Cycle)
ตัวอย่างอุตสาหกรรมสายการบิน
ด้านล่างนี้คือ Cash Cycle Ratio ของ บริษัท สายการบินชั้นนำของสหรัฐอเมริกา
เอส | ชื่อ | วงจรเงินสด (วัน) | มูลค่าตามราคาตลาด (ล้านดอลลาร์) |
1 | เดลต้าแอร์ไลน์ | (17.22) | 35207 |
2 | เซาท์เวสต์แอร์ไลน์ | (36.41) | 32553 |
3 | ยูไนเต็ดคอนติเนนทัล | (20.12) | 23181 |
4 | กลุ่มสายการบินอเมริกัน | 5.74 | 22423 |
5 | Ryanair Holdings | (16.73) | 21488 |
6 | อลาสก้าแอร์กรุ๊ป | 13.80 | 11599 |
7 | โกลอัจฉริยะแอร์ไลน์ | (33.54) | 10466 |
8 | ไชน่าอีสเทิร์นแอร์ไลน์ | 5.75 | 7338 |
9 | เจ็ทบลูแอร์เวย์ | (17.90) | 6313 |
10 | ไชน่าเซาเทิร์นแอร์ไลน์ | 16.80 | 5551 |
เฉลี่ย | (9.98) |
ที่มา: ycharts
เราสังเกตสิ่งต่อไปนี้ -
- อัตราส่วนการแปลงเงินสดโดยเฉลี่ยของบริษัท สายการบินคือ -9.98 วัน (ติดลบ) โดยรวมแล้ว บริษัท สายการบินจะรวบรวมลูกหนี้ของพวกเขาเป็นจำนวนมากก่อนที่พวกเขาจะต้องจ่ายสิ่งที่เป็นหนี้
- South Western Airline มีการแปลงเงินสด -36.41 วัน (การแปลงเงินสดเป็นลบ)
- อย่างไรก็ตาม China Southern Airlines มีวงจรการแปลงเงินสด 16.80 วัน (สูงกว่าค่าเฉลี่ยของภาค) หมายความว่า China Southern Airlines บริหารวงจรเงินสดไม่ถูกต้อง
ตัวอย่างอุตสาหกรรมเครื่องแต่งกาย
ด้านล่างนี้คือการแปลงเงินสดของ บริษัท เครื่องแต่งกายชั้นนำบางแห่ง
เอส | ชื่อ | วงจรเงินสด (วัน) | มูลค่าตามราคาตลาด (ล้านดอลลาร์) |
1 | บริษัท TJX | 25.9 | 49,199 |
2 | กลุ่ม Luxottica | 26.1 | 26,019 |
3 | Ross Stores | 20.5 | 25,996 |
4 | แอลแบรนด์ | 31.1 | 17,037 |
5 | ช่องว่าง | 33.1 | 9,162 |
6 | Lululemon Athletica | 83.7 | 9,101 |
7 | Urban Outfitters | 41.2 | 3,059 |
8 | American Eagle Outfitters | 25.4 | 2,726 |
9 | สถานที่สำหรับเด็ก | 47.3 | 1,767 |
10 | FAS ของ Chico | 32.4 | 1,726 |
เฉลี่ย | 36.7 |
ที่มา: ycharts
เราสังเกตสิ่งต่อไปนี้ -
- อัตราส่วนการแปลงเงินสดเฉลี่ยของบริษัท เครื่องแต่งกายเป็น 36.67 วัน
- Lululemon Athletica มีวงจรการแปลงเงินสด 83.68 วัน (สูงกว่าค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรม)
- Ross Stores มีการแปลงเป็นเงินสด 20.46 วัน (ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรม) หมายความว่า Ross Stores นั้นดีกว่ามากในการจัดการสินค้าคงคลังการแปลงลูกหนี้เป็นเงินสดและอาจได้รับเครดิตที่ดีจากซัพพลายเออร์วัตถุดิบด้วย
เครื่องดื่ม - อุตสาหกรรมน้ำอัดลม
ด้านล่างนี้คือ Cash Cycle ของ บริษัท เครื่องดื่มยอดนิยมบางแห่ง
เอส | ชื่อ | วงจรการแปลงเงินสด (วัน) | มูลค่าตามราคาตลาด (ล้านดอลลาร์) |
1 | โคคาโคลา | 45.73 | 179,160 |
2 | เป๊ปซี่โค | 5.92 | 150,747 |
3 | เครื่องดื่มมอนสเตอร์ | 59.83 | 24,346 |
4 | กลุ่ม Dr Pepper Snapple | 25.34 | 16,850 |
5 | Embotelladora Andina | 9.07 | 3,498 |
6 | เครื่องดื่มแห่งชาติ | 30.37 | 2,467 |
7 | Cott | 41.70 | 1,481 |
8 | พรีโม่วอเตอร์ | 8.18 | 391 |
9 | กก | 29.30 น | 57 |
10 | ลองไอส์แลนด์ชาเย็น | 48.56 | 29 |
เฉลี่ย | 30.40 น |
ที่มา: ycharts
เราสังเกตสิ่งต่อไปนี้ -
- อัตราส่วนการแปลงเงินสดโดยเฉลี่ยของบริษัท น้ำอัดลมคือ 30.40 วัน
- Monster Beverage มีการแปลงเงินสด 59.83 วัน (สูงกว่าค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรม)
- อย่างไรก็ตาม Primo Water มีวงจรการแปลงเงินสด 8.18 วัน (ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรม)
อุตสาหกรรมน้ำมันและก๊าซ E&P
ด้านล่างนี้คือวงจรเงินสดของ บริษัท E&P ชั้นนำด้านน้ำมันและก๊าซ
เอส | ชื่อ | วงจรการแปลงเงินสด (วัน) | มูลค่าตามราคาตลาด (ล้านดอลลาร์) |
1 | ConocoPhillips | (14.9) | 62,484 |
2 | ทรัพยากร EOG | (217.9) | 58,188 |
3 | CNOOC | (44.1) | 56,140 |
4 | ปิโตรเลียมตะวันตก | (96.7) | 52,867 |
5 | อนาดาร์โกปิโตรเลียม | (246.4) | 39,347 |
6 | ธรรมชาติของแคนาดา | 57.9 | 33,808 |
7 | ผู้บุกเบิกทรัพยากรธรรมชาติ | (113.4) | 31,201 |
8 | Apache | 33.8 | 22,629 |
9 | ทรัพยากรของทวีป | (577.5) | 17,964 |
10 | พลังงานอันสูงส่ง | (234.4) | 17,377 |
เฉลี่ย | (145.4) |
ที่มา: ycharts
เราสังเกตสิ่งต่อไปนี้ -
- อัตราส่วนการแปลงเงินสดเฉลี่ยของน้ำมันและก๊าซ บริษัท E & P เป็น -145.36 วัน(รอบเงินสดลบ)
- Canadian Natural มีวงจรการแปลงเงินสด 57.90 วัน (สูงกว่าค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรม)
- อย่างไรก็ตามทรัพยากรของทวีปมีวงจรเงินสดอยู่ที่ -577 วัน (ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรม)
อุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์
ด้านล่างนี้คือวงจรเงินสดของ บริษัท เซมิคอนดักเตอร์ชั้นนำบางแห่ง
เอส | ชื่อ | วงจรการแปลงเงินสด (วัน) | มูลค่าตามราคาตลาด (ล้านดอลลาร์) |
1 | Intel | 78.3 | 173,068 |
2 | เซมิคอนดักเตอร์ของไต้หวัน | 58.7 | 160,610 |
3 | Broadcom | 53.4 | 82,254 |
4 | วอลคอมม์ | 30.7 | 78,254 |
5 | Texas Instruments | 129.7 | 76,193 |
6 | NVIDIA | 60.1 | 61,651 |
7 | NXP Semiconductors | 64.4 | 33,166 |
8 | อุปกรณ์อนาล็อก | 116.5 | 23,273 |
9 | โซลูชั่น Skyworks | 89.6 | 16,920 |
10 | เทคโนโลยีเชิงเส้น | 129.0 | 15,241 |
เฉลี่ย | 81.0 |
ที่มา: ycharts
เราสังเกตสิ่งต่อไปนี้ -
- อัตราส่วนการแปลงเงินสดโดยเฉลี่ยของบริษัท เซมิคอนดักเตอร์คือ 81 วัน
- Texas Instruments มีวงจรเงินสด 129.74 วัน (สูงกว่าค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรม)
- อย่างไรก็ตาม Qualcomm มีวงจรเงินสด 30.74 วัน (ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรม)
อุตสาหกรรมเหล็ก - วงจรเงินสด
ด้านล่างนี้คือวงจรเงินสดของ บริษัท เหล็กชั้นนำบางแห่ง
เอส | ชื่อ | วงจรเงินสด (วัน) | มูลค่าตามราคาตลาด (ล้านดอลลาร์) |
1 | ArcelorMittal | 24.4 | 24,211 |
2 | Tenaris | 204.1 | 20,742 |
3 | POSCO | 105.6 | 20,294 |
4 | นูคอร์ | 75.8 | 18,265 |
5 | พลวัตของเหล็ก | 81.5 | 8,258 |
6 | Gerdau | 98.1 | 6,881 |
7 | พึ่งเหล็กและอลูมิเนียม | 111.5 | 5,919 |
8 | เหล็กของสหรัฐอเมริกา | 43.5 | 5,826 |
9 | Companhia Siderurgica | 112.7 | 4,967 |
10 | เทอร์เนียม | 102.3 | 4,523 |
เฉลี่ย | 95.9 |
ที่มา: ycharts
- อัตราส่วนการแปลงเงินสดโดยเฉลี่ยของบริษัท เหล็กคือ 95.9 วัน เราสังเกตสิ่งต่อไปนี้ -
- Tenaris มีวงจรเงินสด 204.05 วัน (สูงกว่าค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรม)
- ArcelorMittal มีวงจรการแปลงเงินสด 24.41 วัน (ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรม)
ข้อ จำกัด
แม้ว่าวงจรเงินสดจะมีประโยชน์มากในการค้นหาว่า บริษัท สามารถแปลงสินค้าคงคลังเป็นเงินสดได้เร็วหรือช้าเพียงใด แต่ก็มีข้อ จำกัด บางประการที่เราต้องใส่ใจ
- อย่างไรก็ตามการคำนวณวงจรการแปลงเงินสดขึ้นอยู่กับตัวแปรหลายตัว หากมีการคำนวณตัวแปรผิดพลาดจะส่งผลกระทบต่อวงจรเงินสดทั้งหมดและอาจส่งผลต่อการตัดสินใจของ บริษัท
- การคำนวณ DIO, DSO และ DPO เสร็จสิ้นหลังจากดูแลทุกอย่างแล้ว ดังนั้นโอกาสในการใช้ข้อมูลที่ถูกต้องจึงค่อนข้างเยือกเย็น
- ในการออก Cash Conversion Cycle บริษัท หนึ่งสามารถใช้วิธีการประเมินมูลค่าสินค้าคงคลังได้หลายวิธี หาก บริษัท เปลี่ยนวิธีการประเมินมูลค่าสินค้าคงคลัง CCC จะเปลี่ยนโดยอัตโนมัติ
กระทู้ที่เกี่ยวข้อง
- สูตรวงจรการทำงาน
- อัตราส่วน DSCR
- พื้นฐานของการสร้างแบบจำลองทางการเงิน
ในการวิเคราะห์ขั้นสุดท้าย
ในที่สุดตอนนี้คุณก็รู้วิธีคำนวณ CCC แล้ว อย่างไรก็ตามมีสิ่งหนึ่งที่คุณควรจำไว้ ไม่ควรแยกวงจรการแปลงเงินสดออกมา เราควรทำการวิเคราะห์อัตราส่วนเพื่อทำความเข้าใจพื้นฐานของ บริษัท อย่างสมบูรณ์ จากนั้นคุณจะสามารถดูแบบองค์รวมได้ อีกประเด็นสำคัญที่ควรทราบเกี่ยวกับวงจรเงินสดคือควรเปรียบเทียบกับค่าเฉลี่ยอุตสาหกรรม ด้วยการเปรียบเทียบนี้เราจะทราบว่า บริษัท ทำผลงานได้ดีเพียงใดเมื่อเทียบกับเพื่อนร่วมงานและโดดเด่นหรือไม่