วิธีการคำนวณ Z Test ใน Excel (ตัวอย่างทีละขั้นตอน)

ฟังก์ชันการทดสอบ Excel Z

Excel Z TESTเป็นการทดสอบสมมติฐานชนิดหนึ่งที่ใช้ในการทดสอบสมมติฐานทางเลือกกับสมมติฐานว่าง สมมติฐานว่างคือสมมติฐานที่อ้างถึงคำสั่งธรรมดาโดยทั่วไป โดยทำการทดสอบสมมติฐานเราพยายามพิสูจน์ว่าสมมติฐานว่างเป็นเท็จเมื่อเทียบกับสมมติฐานทางเลือก

Z-TEST เป็นฟังก์ชันการทดสอบสมมติฐานดังกล่าว ซึ่งจะทดสอบค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูลตัวอย่างทั้งสองชุดเมื่อทราบความแปรปรวนและขนาดของกลุ่มตัวอย่างมีขนาดใหญ่ ขนาดตัวอย่างควรเป็น> = 30 มิฉะนั้นเราต้องใช้ T-TEST ในการ ZTEST เราจำเป็นต้องมีจุดข้อมูลอิสระสองจุดที่ไม่เกี่ยวข้องกันหรือไม่ส่งผลกระทบต่อจุดข้อมูลอื่น ๆ และข้อมูลควรมีการกระจายตามปกติ

ไวยากรณ์

Z.TEST เป็นฟังก์ชันในตัวใน excel ด้านล่างนี้เป็นสูตรของฟังก์ชัน Z.TEST ใน excel

  • อาร์เรย์:นี่คือช่วงของเซลล์ที่มีจุดข้อมูลที่เราต้องการทดสอบXนี่คือค่าของเซลล์เทียบกับค่าเฉลี่ยตัวอย่างสมมติฐานที่จะทดสอบ
  • X:จากอาร์เรย์ค่าX th ที่จะทดสอบ
  • ซิกมา:นี่คือค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของประชากรโดยรวม นี่เป็นอาร์กิวเมนต์ที่เป็นทางเลือกหากละเว้นสิ่งนี้ excel จะใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่าง

วิธีทำการทดสอบ Z ใน Excel (พร้อมตัวอย่าง)

คุณสามารถดาวน์โหลดเทมเพลต Z Test Excel ได้ที่นี่ - เทมเพลต Z Test Excel

ตัวอย่าง # 1 - การใช้ Z Test Formula

ตัวอย่างเช่นดูข้อมูลด้านล่าง

การใช้ข้อมูลนี้เราจะคำนวณค่าความน่าจะเป็นด้านเดียวของ Z TEST สำหรับสิ่งนี้สมมติว่าค่าเฉลี่ยประชากรสมมุติคือ 6

  • ขั้นตอนที่ 1:เปิดสูตร Z TEST ในเซลล์ excel

  • ขั้นตอนที่ 2:เลือกอาร์เรย์เป็นคะแนนเช่น A2 ถึง A11

  • ขั้นตอนที่ 3: อาร์กิวเมนต์ต่อไปคือ“X” เนื่องจากเราได้สันนิษฐานว่าค่าเฉลี่ยประชากรที่ตั้งสมมติฐานคือ 6 แล้วให้ใช้ค่านี้กับอาร์กิวเมนต์นี้

  • ขั้นตอนที่ 4:อาร์กิวเมนต์สุดท้ายเป็นทางเลือกดังนั้นให้ปิดสูตรเพื่อรับค่า Z TEST

  • ขั้นตอนที่ 5:นี่คือค่า Z TEST ด้านเดียวเพื่อรับค่า Z TEST สองด้านเพื่อคูณค่านี้ด้วย 2

ตัวอย่าง # 2 - Z TEST โดยใช้ตัวเลือกการวิเคราะห์ข้อมูล

เราสามารถทำการทดสอบ Z โดยใช้ตัวเลือกการวิเคราะห์ข้อมูลใน excel ในการเปรียบเทียบสองวิธีเมื่อทราบค่าความแปรปรวนเราจึงใช้ Z TEST เราสามารถวางกรอบสมมติฐานสองข้อได้ที่นี่หนึ่งคือ“ สมมติฐานที่เป็นโมฆะ” และอีกสมมติฐานหนึ่งคือ“ สมมติฐานทางเลือก” ด้านล่างคือสมการของสมมติฐานทั้งสองนี้

H0: μ1 - μ2 = 0 (สมมติฐานว่าง)

H1: μ1 - μ2≠ 0 (สมมติฐานทางเลือก)

สมมติฐานทางเลือก (H1) ระบุว่าค่าความหมายประชากรทั้งสองไม่เท่ากัน

สำหรับตัวอย่างนี้เราจะใช้คะแนนของนักเรียนสองคนในหลายวิชา

  • ขั้นตอนที่ 1:สิ่งแรกที่เราต้องทำคือการคำนวณตัวแปรสำหรับสองค่านี้โดยใช้ฟังก์ชัน VAR.P

  • ขั้นตอนที่ 2:ไปที่แท็บข้อมูลแล้วคลิกที่การวิเคราะห์ข้อมูล

เลื่อนลงและเลือก z-Test Two Sample สำหรับวิธีการและคลิกที่ Ok

  • ขั้นตอนที่ 3:สำหรับตัวแปร 1 ช่วงเลือกคะแนน "นักเรียน 1" และสำหรับตัวแปร 2 ช่วงเลือกคะแนน "นักเรียน 2"

  • ขั้นตอนที่ 4:ตัวแปร 1 ความแปรปรวนเลือกนักเรียน 1 คะแนนความแปรปรวนและตัวแปร 1 ความแปรปรวนเลือกคะแนนความแปรปรวนของนักเรียน 2

  • ขั้นตอนที่ 5:เลือกช่วงเอาต์พุตเป็นเซลล์แล้วกดตกลง

เราได้ผลลัพธ์

ถ้าZ <- Z Critical Two Tailor  Z> Z Critical Two Tailเราก็สามารถปฏิเสธสมมติฐานว่างได้

ดังนั้นจากผลลัพธ์ ZTEST ด้านล่างคือผลลัพธ์

  • Z <- Z Critical Two Tail = -1.080775083> - 1.959963985
  • Z> Z Critical Two Tail = -1.080775083 <1.959963985

เนื่องจากเป็นไปตามเกณฑ์ของเราเราจึงไม่สามารถปฏิเสธสมมติฐานว่างได้ ดังนั้นวิธีการของนักเรียนสองคนจึงไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ

สิ่งที่ต้องจำ

  • อาร์กิวเมนต์ทั้งหมดควรเป็นค่าตัวเลขอื่น ๆ ที่ชาญฉลาดเราจะได้ #VALUE!
  • ค่าอาร์เรย์ควรมีตัวเลขไม่เช่นนั้นเราจะได้รับข้อผิดพลาด # N / A
  • ZTEST สามารถนำไปใช้กับชุดข้อมูลขนาดใหญ่