ความแตกต่างระหว่าง Regression และ ANOVA
ทั้งการถดถอยและความแปรปรวนเป็นแบบจำลองทางสถิติที่ใช้ในการทำนายผลลัพธ์ที่ต่อเนื่อง แต่ในกรณีของการถดถอยผลลัพธ์ต่อเนื่องจะถูกทำนายโดยใช้ตัวแปรทำนายอย่างต่อเนื่องหนึ่งตัวหรือมากกว่าหนึ่งตัวในขณะที่ผลต่อเนื่องของ ANOVA คือ ทำนายโดยอาศัยตัวแปรทำนายประเภทหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งตัวแปร
การถดถอยเป็นวิธีการทางสถิติในการสร้างความสัมพันธ์ระหว่างชุดของตัวแปรเพื่อทำการทำนายตัวแปรตามด้วยความช่วยเหลือของตัวแปรอิสระ ANOVA เป็นเครื่องมือทางสถิติที่ใช้กับกลุ่มที่ไม่เกี่ยวข้องเพื่อค้นหาว่ามีหรือไม่ ค่าเฉลี่ยทั่วไป
Regression คืออะไร?
การถดถอยเป็นวิธีการทางสถิติที่มีประสิทธิภาพมากในการสร้างความสัมพันธ์ระหว่างชุดของตัวแปร ตัวแปรที่ใช้ในการวิเคราะห์การถดถอยคือตัวแปรตามและตัวแปรอิสระอย่างน้อยหนึ่งตัว เป็นวิธีการในการทำความเข้าใจผลกระทบต่อตัวแปรตามของตัวแปรอิสระหนึ่งตัวหรือมากกว่าหนึ่งตัว
- ตัวอย่างเช่น บริษัท สีใช้หนึ่งในอนุพันธ์ของตัวทำละลายและโมโนเมอร์ดิบเป็นวัตถุดิบเราสามารถเรียกใช้การวิเคราะห์การถดถอยระหว่างราคาของวัตถุดิบนั้นกับราคาของราคาน้ำมันดิบเบรนต์
- ในตัวอย่างนี้ราคาของวัตถุดิบเป็นตัวแปรตามและราคาของราคาเบรนท์เป็นตัวแปรอิสระ
- เนื่องจากราคาของตัวทำละลายและโมโนเมอร์เพิ่มขึ้นและลดลงตามราคาที่ขึ้นและลงของราคาเบรนท์ราคาของวัตถุดิบจึงเป็นตัวแปรตาม
- ในทำนองเดียวกันสำหรับการตัดสินใจทางธุรกิจใด ๆ เพื่อตรวจสอบสมมติฐานที่ว่าการกระทำบางอย่างจะนำไปสู่การเพิ่มขึ้นของความสามารถในการทำกำไรของแผนกสามารถตรวจสอบได้จากผลของการถดถอยระหว่างตัวแปรตามและตัวแปรอิสระ
Anova คืออะไร?
ANOVA เป็นรูปแบบสั้น ๆ ของการวิเคราะห์ความแปรปรวน ANOVA เป็นเครื่องมือทางสถิติที่มักใช้กับตัวแปรสุ่ม เกี่ยวข้องกับกลุ่มที่ไม่เกี่ยวข้องโดยตรงเพื่อค้นหาว่ามีวิธีการทั่วไปหรือไม่
- ตัวอย่างง่ายๆที่จะเข้าใจประเด็นนี้คือการเรียกใช้ ANOVA สำหรับชุดคะแนนของนักเรียนจากวิทยาลัยต่างๆเพื่อพยายามหาว่านักเรียนคนหนึ่งจากโรงเรียนหนึ่งดีกว่าอีกโรงเรียนหนึ่งหรือไม่
- อีกตัวอย่างหนึ่งอาจเป็นได้หากทีมวิจัย 2 ทีมที่แยกกันค้นคว้าเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกันซึ่งไม่เกี่ยวข้องกัน ANOVA จะช่วยค้นหาว่าอันไหนให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า เทคนิคยอดนิยมสามประการของ ANOVA คือเอฟเฟกต์แบบสุ่มเอฟเฟกต์คงที่และเอฟเฟกต์แบบผสม
การถดถอยกับ Infographics ANOVA
ความแตกต่างที่สำคัญระหว่างการถดถอยและความแปรปรวน
- การถดถอยถูกนำไปใช้กับตัวแปรที่ส่วนใหญ่คงที่หรือเป็นอิสระตามธรรมชาติและ ANOVA ถูกนำไปใช้กับตัวแปรสุ่ม
- การถดถอยส่วนใหญ่จะใช้ในสองรูปแบบคือการถดถอยเชิงเส้นและการถดถอยพหุคูณรูปแบบการถดถอยอื่น ๆ ที่ยากก็มีอยู่ในทฤษฎีเช่นกันประเภทที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในทางปฏิบัติในทางกลับกัน ANOVA ที่ได้รับความนิยมมีสามประเภทที่เป็นแบบสุ่ม เอฟเฟกต์เอฟเฟกต์คงที่และเอฟเฟกต์แบบผสม
- การถดถอยส่วนใหญ่จะใช้เพื่อประมาณการหรือคาดการณ์ตัวแปรตามด้วยความช่วยเหลือของตัวแปรอิสระตัวเดียวหรือหลายตัวและ ANOVA ใช้เพื่อหาค่าเฉลี่ยร่วมระหว่างตัวแปรของกลุ่มต่างๆ
- ในกรณีของการถดถอยจำนวนของข้อผิดพลาดคือหนึ่ง แต่ในกรณีของ ANOVA จำนวนของข้อผิดพลาดจะมากกว่าหนึ่ง
ตารางเปรียบเทียบ
| พื้นฐาน | การถดถอย | ANOVA | ||
| คำจำกัดความ | การถดถอยเป็นวิธีการทางสถิติที่มีประสิทธิภาพมากในการสร้างความสัมพันธ์ระหว่างชุดของตัวแปร | ANOVA เป็นรูปแบบสั้น ๆ ของการวิเคราะห์ความแปรปรวน ใช้กับกลุ่มที่ไม่เกี่ยวข้องเพื่อดูว่าพวกเขามีค่าเฉลี่ยร่วมกันหรือไม่ | ||
| ธรรมชาติของตัวแปร | การถดถอยใช้กับตัวแปรอิสระหรือตัวแปรคงที่ | ANOVA ถูกนำไปใช้กับตัวแปรที่มีลักษณะสุ่ม | ||
| ประเภท | การถดถอยส่วนใหญ่จะใช้ในสองรูปแบบคือการถดถอยเชิงเส้นและการถดถอยพหุคูณในภายหลังคือเมื่อจำนวนตัวแปรอิสระมากกว่าหนึ่งตัวแปร | ANOVA ยอดนิยมสามประเภทคือเอฟเฟกต์แบบสุ่มเอฟเฟกต์คงที่และเอฟเฟกต์แบบผสม | ||
| ตัวอย่าง | บริษัท สีใช้ตัวทำละลายและโมโนเมอร์เป็นวัตถุดิบซึ่งเป็นอนุพันธ์ของน้ำมันดิบ เราสามารถเรียกใช้การวิเคราะห์การถดถอยระหว่างราคาของวัตถุดิบนั้นและราคาของราคาน้ำมันดิบเบรนท์ | หากทีมวิจัยสองทีมที่แยกกันค้นคว้าเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกันซึ่งไม่เกี่ยวข้องกัน ANOVA จะช่วยค้นหาว่าอันไหนให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า | ||
| ตัวแปรที่ใช้ | การถดถอยถูกนำไปใช้กับตัวแปรสองชุดหนึ่งในนั้นคือตัวแปรตามและอีกชุดหนึ่งคือตัวแปรอิสระ จำนวนตัวแปรอิสระในการถดถอยอาจเป็นหนึ่งหรือมากกว่าหนึ่งตัวก็ได้ | ANOVA ถูกนำไปใช้กับตัวแปรจากที่แตกต่างกันซึ่งไม่จำเป็นต้องเกี่ยวข้องกัน | ||
| การใช้การทดสอบ | การถดถอยส่วนใหญ่จะใช้โดยผู้ปฏิบัติงานหรือผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมเพื่อทำการประมาณหรือคาดการณ์สำหรับตัวแปรตาม | ANOVA ใช้เพื่อหาค่าเฉลี่ยร่วมระหว่างตัวแปรของกลุ่มต่างๆ | ||
| ข้อผิดพลาด | การคาดคะเนที่ทำโดยการวิเคราะห์การถดถอยไม่เป็นที่ต้องการเสมอไปนั่นเป็นเพราะคำว่าผิดพลาดในการถดถอยคำผิดพลาดนี้เรียกอีกอย่างว่าส่วนที่เหลือ ในกรณีของการถดถอยจำนวนของข้อผิดพลาดคือหนึ่ง | จำนวนข้อผิดพลาดในกรณี ANOVA ซึ่งแตกต่างจากการถดถอยมีมากกว่าหนึ่งข้อ |
สรุป
ทั้งการถดถอยและความแปรปรวนเป็นเครื่องมือทางสถิติที่มีประสิทธิภาพซึ่งนำไปใช้กับตัวแปรหลายตัว การถดถอยใช้เพื่อทำนายตัวแปรตามด้วยความช่วยเหลือของตัวแปรอิสระที่มีความสัมพันธ์บางอย่าง เป็นประโยชน์ในการตรวจสอบสมมติฐานว่าสมมติฐานที่ตั้งขึ้นนั้นถูกต้องหรือไม่
การถดถอยใช้กับตัวแปรที่มีลักษณะคงที่หรือเป็นอิสระและสามารถทำได้ด้วยการใช้ตัวแปรอิสระตัวเดียวหรือตัวแปรอิสระหลายตัว ANOVA ใช้เพื่อหาค่าร่วมระหว่างตัวแปรของกลุ่มต่างๆที่ไม่เกี่ยวข้องกัน ไม่ได้ใช้ในการทำนายหรือประมาณการ แต่เพื่อทำความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างชุดของตัวแปร