รายชื่อหนังสือการวิเคราะห์ข้อมูล 10 อันดับแรก
สาขาการวิเคราะห์ข้อมูลกำลังพัฒนาและกลายเป็นอุตสาหกรรมในตัวเอง ด้านล่างนี้คือรายชื่อหนังสือที่ต้องอ่านเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูล -
- การวิเคราะห์ข้อมูล:ทำให้เข้าถึงได้ (รับหนังสือเล่มนี้)
- ใหญ่เกินไปที่จะเพิกเฉย:กรณีธุรกิจสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ (รับหนังสือเล่มนี้)
- กลยุทธ์ด้านข้อมูล:ทำอย่างไรให้ได้กำไรจากโลกแห่งการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และอินเทอร์เน็ตในทุกสิ่ง (อ่านหนังสือเล่มนี้)
- นักวิเคราะห์โดยบังเอิญ:แสดงข้อมูลของคุณว่าใครคือเจ้านาย (รับหนังสือเล่มนี้)
- Predictive Analytics:พลังในการทำนายว่าใครจะคลิกซื้อโกหกหรือตาย (ซื้อหนังสือเล่มนี้)
- การวิเคราะห์ข้อมูล:เป็นผู้เชี่ยวชาญในการวิเคราะห์ข้อมูล (รับหนังสือเล่มนี้)
- การเล่าเรื่องด้วยข้อมูล:คู่มือการแสดงข้อมูลสำหรับผู้เชี่ยวชาญทางธุรกิจ (รับหนังสือเล่มนี้)
- ตอนนี้คุณเห็นแล้ว:เทคนิคการแสดงภาพอย่างง่ายสำหรับการวิเคราะห์เชิงปริมาณ (รับหนังสือเล่มนี้)
- Data Science for Business:สิ่งที่คุณต้องรู้เกี่ยวกับ Data Mining และ Data-Analytic Thinking (รับหนังสือเล่มนี้)
- Lean Analytics:ใช้ข้อมูลเพื่อสร้างการเริ่มต้นที่ดีขึ้น (รับหนังสือเล่มนี้)
ให้เราพูดคุยรายละเอียดเกี่ยวกับหนังสือการวิเคราะห์ข้อมูลแต่ละเล่มพร้อมกับประเด็นสำคัญและบทวิจารณ์
# 1 - การวิเคราะห์ข้อมูล: ทำให้สามารถเข้าถึงได้
โดย Anil Maheshwari
หนังสือทบทวน:
Anil Maheshwari ที่มีประสบการณ์มากกว่า 20 ปีในอุตสาหกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลนำเสนอผลงานชิ้นเอกที่ครอบคลุมสำหรับทั้งมือใหม่และมืออาชีพที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูล
ประเด็นที่สำคัญ
- หนังสือเล่มนี้ครอบคลุมทุกหัวข้อที่จำเป็นของการวิเคราะห์ข้อมูล
- ให้วิธีการทางทฤษฎีตลอดจนแนวทางปฏิบัติโดยใช้ตัวอย่างและกรณีศึกษา
- ไม่เพียง แต่สอน แต่กระตุ้นให้คุณติดตามการวิเคราะห์ข้อมูลในฐานะมืออาชีพ
# 2 - ใหญ่เกินไปที่จะเพิกเฉย
กรณีธุรกิจสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่
โดย P. Simon
หนังสือทบทวน:
ผู้เขียนที่ได้รับรางวัล P. Simon แนะนำต้นฉบับเชิงวิเคราะห์ข้อมูลที่ยอดเยี่ยมและกล่าวว่าข้อมูลไม่สามารถละเลยได้ บริษัท ต่างๆเช่น Google, Facebook และ Amazon ได้เริ่มใช้ประโยชน์จากทรัพยากรข้อมูลเมื่อหลายสิบปีก่อน รัฐบาลยังรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อจัดทำนโยบายที่เป็นมิตรกับพลเมือง
ประเด็นที่สำคัญ
- สำรวจแนวทางการวิเคราะห์ที่ใช้โดย บริษัท และรัฐบาล
- บริษัท ต่างๆต้องจัดการกับ Big-Data เพื่อความอยู่รอดในตลาดดิจิทัล
- หนังสือเล่มนี้ปราศจากศัพท์แสงเหมาะสำหรับแม้กระทั่งนักเทคโนโลยี
- หนังสือเล่มนี้เต็มไปด้วยกรณีศึกษาและตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง
# 3 - กลยุทธ์ข้อมูล
วิธีทำกำไรจากโลกแห่งการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และอินเทอร์เน็ตในทุกสิ่ง
โดย Bernard Marr
หนังสือทบทวน:
เบอร์นาร์ดกูรูด้านข้อมูลขนาดใหญ่กล่าวว่าเจ้าของธุรกิจจำนวนมากยังคงรู้สึกไม่สบายใจในการใช้แนวคิดการวิเคราะห์ข้อมูลดังนั้นเขาจึงนำเสนอ“ กลยุทธ์ข้อมูล” ซึ่งจะเปลี่ยนความคิดของผู้คนเกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างแน่นอน
ประเด็นที่สำคัญ
- พัฒนาความรู้ของคุณเกี่ยวกับกลยุทธ์ Business Intelligence
- สังเกตบทบาทของ BA ในสถานการณ์ปัจจุบันและในอนาคต
- รับข้อมูลที่มีค่าเกี่ยวกับอินเทอร์เน็ตของสิ่งต่างๆ
# 4 - นักวิเคราะห์อุบัติเหตุ
แสดงข้อมูลของคุณว่าใครคือเจ้านาย
โดย Eileen & Stephen McDaniel
หนังสือทบทวน:
หนังสือเล่มนี้เป็นข้อมูลอ้างอิงที่ครอบคลุมสำหรับทั้งผู้เริ่มต้นและผู้เชี่ยวชาญด้านการทำงาน หนังสือเล่มนี้นำเสนอวิธีการสร้างแบบจำลองโดยละเอียดพร้อมตัวอย่างและกรณีศึกษาเพื่อให้รู้สึกถึงแนวทางปฏิบัติ
ประเด็นที่สำคัญ
- เรียนรู้เทคนิคการแสดงข้อมูลทีละขั้นตอน
- ทำความรู้จักกับเทคนิคและกลยุทธ์ในการดึงและวิเคราะห์ข้อมูล
- เพิ่มประสิทธิภาพการเข้าถึงเชิงวิเคราะห์ของคุณด้วยการเรียนรู้เทคนิคการสร้างภาพ
# 5 - การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์:
พลังในการทำนายว่าใครจะคลิกซื้อโกหกหรือตาย
โดย E.Siegel
หนังสือทบทวน:
การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เป็นสาขาที่สำคัญที่สุดของการวิเคราะห์ข้อมูล โดยทั่วไปหนังสือเล่มนี้จะกล่าวถึงการทำนายแนวโน้มในอนาคตและความน่าจะเป็นที่เป็นไปได้ หนังสือที่มีตัวอย่างไม่เพียง แต่สอนให้ทำนายผลลัพธ์ในอนาคตเท่านั้น แต่ยังอธิบายวิธีที่สมบูรณ์แบบในการใช้เครื่องมือการแสดงข้อมูลด้วย
ประเด็นที่สำคัญ
- หนังสือเล่มนี้ไม่มีทฤษฎีทางคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์
- การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์มีประโยชน์ในการโฆษณาการเมืองการตรวจจับการฉ้อโกง ฯลฯ
- เรียนรู้ขั้นตอนจากการรวบรวมข้อมูลเพื่อทำการคาดการณ์ที่ตรวจสอบได้
- เรียนรู้เทคนิคการวิเคราะห์ธุรกิจและการใช้งานที่เหมาะสม
# 6 - การวิเคราะห์ข้อมูล
เป็นผู้เชี่ยวชาญในการวิเคราะห์ข้อมูล
โดย Richard Dorsey
หนังสือทบทวน:
หนังสือเล่มนี้เป็นผลงานที่ชาญฉลาดเป็นพิเศษของ Richard Dorsey เกี่ยวกับการวิเคราะห์ข้อมูล เขาบอกว่าการเล่นกับข้อมูลไม่ใช่เรื่องง่าย คุณต้องระบุรูปแบบการวิเคราะห์ข้อมูลที่เหมาะสมซึ่งอาจแตกต่างกันไปตามสถานการณ์
ประเด็นที่สำคัญ
- หลีกเลี่ยงความเสี่ยงและยอมรับความท้าทายในขณะที่ดำเนินการวิเคราะห์ข้อมูล
- เรียนรู้แนวทางการวิเคราะห์เช่นการถดถอยอนุกรมเวลาและโครงสร้างการตัดสินใจ
- Dorsey สอนการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยวิธีที่ง่ายที่สุด
# 7 - การเล่าเรื่องด้วยข้อมูล
คู่มือการแสดงข้อมูลสำหรับผู้เชี่ยวชาญทางธุรกิจ
โดย Cole Nussbaumer
หนังสือทบทวน:
หนังสือเล่มนี้อธิบายถึงวิธีที่สมบูรณ์แบบในการใช้เครื่องมือสร้างภาพข้อมูลที่เข้าใจง่ายให้ข้อมูลและสร้างเรื่องราวที่ผ่อนคลายจากข้อมูลดิบที่น่าเบื่อ
ประเด็นที่สำคัญ
- กำหนดกราฟที่ดีที่สุดที่จะนำไปใช้ตามสถานการณ์
- นำความสนใจของผู้ชมไปที่ส่วนสำคัญหากการนำเสนอของคุณในแบบจำลอง
- ใช้วิธีการต่างๆในการสร้างภาพข้อมูลและการออกแบบข้อมูล
# 8 - ตอนนี้คุณเห็นแล้ว
เทคนิคการแสดงภาพอย่างง่ายสำหรับการวิเคราะห์เชิงปริมาณ
โดย Stephen Few
หนังสือทบทวน:
Stephen Few แนะนำวิธีง่ายๆและมีประสิทธิผลในการสำรวจและวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ หนังสือเล่มนี้สอนให้ใช้แนวคิดการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยแนวทางปฏิบัติ Stephen กล่าวในขณะที่เล่นกับข้อมูลคุณต้องคิดด้วยตาและด้วยเหตุนี้เขายังสร้างเทคนิคการสร้างภาพต่างๆ
ประเด็นที่สำคัญ
- เพิ่มประสิทธิภาพการเข้าถึงเชิงวิเคราะห์ของคุณโดยใช้เครื่องมือแสดงภาพ
- เรียนรู้แนวคิดหลักของการสร้างภาพข้อมูลเช่นความสัมพันธ์การวิเคราะห์หลายตัวแปร ฯลฯ
- พัฒนาทักษะการปฏิบัติเพื่อให้ได้เปรียบในตลาดการแข่งขัน
# 9 - วิทยาศาสตร์ข้อมูลสำหรับธุรกิจ
สิ่งที่คุณต้องรู้เกี่ยวกับการขุดข้อมูลและการคิดวิเคราะห์ข้อมูล
โดย Foster Provost & Tom Fawcett
หนังสือทบทวน:
ต้นฉบับการวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดในหนึ่งเดียวที่กล่าวถึงทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับการขุดข้อมูลการวิเคราะห์ธุรกิจและการสร้างภาพข้อมูล ช่วยคุณในการสร้างรากฐานของคุณในฐานะนักวิเคราะห์ข้อมูลและพัฒนาทักษะของคุณไปสู่ความสูงของตึกระฟ้า
ประเด็นที่สำคัญ
- เรียนรู้การสร้างแบบจำลองพื้นฐานและการคาดการณ์ ตัดสินใจได้ดีขึ้น
- ชื่อหนังสืออาจทำให้ทุกคนเข้าใจผิดได้ แต่ทุกคนจะได้รับประโยชน์จากคำสอนที่เรียบง่ายซึ่งได้รับการสนับสนุนจากตัวอย่างมากมาย
- พัฒนาเทคนิคการวิเคราะห์เพื่อให้ได้เปรียบในการแข่งขันใน บริษัท ของคุณ
# 10 - การวิเคราะห์แบบลีน
ใช้ข้อมูลเพื่อสร้างการเริ่มต้นที่ดีขึ้น
โดย Alistair Croll & Benjamin Yoskovitz
หนังสือทบทวน:
ตามชื่อเรื่องหนังสือช่วยให้คุณสร้างการเริ่มต้นได้ดีขึ้นด้วยความช่วยเหลือของการวิเคราะห์ข้อมูล อย่างไรก็ตามหนังสือเล่มนี้มีอะไรมากกว่าที่จะสอนเพียงแค่การเริ่มต้น เรียนรู้การใช้ข้อมูลเพื่อนำแนวคิดทางธุรกิจจากผลิตภัณฑ์เพียงอย่างเดียวไปสู่แบรนด์ขนาดใหญ่
ประเด็นที่สำคัญ
- เรียนรู้รูปแบบธุรกิจพื้นฐาน 6 ประการและการวิเคราะห์ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง
- ครอบคลุมกรณีศึกษาในชีวิตจริงมากกว่า 30 กรณีและตัวอย่างต่างๆ
- รวมบทสัมภาษณ์ผู้ประกอบการสตาร์ทอัพและนักลงทุนที่ประสบความสำเร็จ